Een verschil tussen twee groepsgemiddelden kan ontstaan doordat mensen veranderen, doordat de samenstelling verandert, of door allebei. Daarom volgen we bij persoonlijke verandering alleen mensen die beide metingen invulden.
In het eerste voorbeeld scoren A en B eerst 6 en daarna 7. C en D gaan van 2 naar 3. Dezelfde vier mensen stijgen dus gemiddeld één punt: van 4 naar 5. Bij de tweede meting komen E en F erbij, beiden met score 2. Het totaalgemiddelde wordt dan (7 + 7 + 3 + 3 + 2 + 2) ÷ 6 = 4.
Stap 1 laat alleen de totaalgemiddelden zien. Stap 2 zoomt in op de vier gekoppelde personen. Stap 3 brengt de twee nieuwkomers weer in beeld. De korte lijnen verbinden uitsluitend antwoorden van dezelfde persoon.
Stap 4 laat uitval zien met een nieuw voorbeeld. De eerste scores zijn 4, 4, 3, 3 en 6: samen 20 punten bij 5 mensen, gemiddeld 4. De persoon met score 6 doet bij de tweede meting niet meer mee. De vier terugkerende mensen scoren dan 5, 5, 3 en 3: samen 16 punten bij 4 mensen, opnieuw gemiddeld 4. Hun persoonlijke gemiddelde stijgt wel van 3,5 naar 4, dus met 0,5 punt. Voor de ontbrekende persoon berekenen we geen verandering.
Stap 5 gebruikt een nieuw voorbeeld. Groep A gaat van 3 naar 6: gemiddeld +3. Groep B gaat van 5 naar 6: gemiddeld +1. Elke subgroep bestaat uit twee gekoppelde personen. E is nieuw en F ontbreekt bij de tweede meting. Voor hen berekenen we geen persoonlijke verandering; een ontbrekend antwoord is geen nul.
Ook gekoppelde antwoorden vertellen niet alles. Mensen die niet terugkomen kunnen andere ervaringen hebben. En verandering bewijst op zichzelf niet dat een activiteit die heeft veroorzaakt. Daarvoor is aanvullend onderzoek nodig.
Alle personen en cijfers zijn fictief. Een letter is in dit voorbeeld een vaste persoonscode. In onderzoek vraagt het volgen van dezelfde mensen om een zorgvuldige, privacybewuste koppeling.
Voor de interactieve stappen is JavaScript nodig. In de toelichting lees je de voorbeelden en cijfers.
